NR26

„Das müsste man eigentlich nochmal größer machen.“
Jede:r Investigativjournalist:in kennt diesen Gedanken nach einer eigenen Recherche. Und was könnte es Größeres geben als ein Sachbuch?
Es ist die perfekte Möglichkeit, einem Thema mehr Tiefe zu geben und interessierten Leser:innen noch mehr Infos zur Verfügung zu stellen – meist mit deutlich mehr Recherche-Zeit.


In diesem Panel geht es um die Fragen:

• Wie finde ich ein gutes Thema für ein spannendes, narratives Sachbuch?

• Wie erkenne ich, ob sich ein Thema wirklich für ein Sachbuch eignen könnte?

• Was sind Best Practices?

• Was wollen die Agenturen und die Verlage?

• Inwiefern recherchiere ich anders für ein Sachbuch als für einen Artikel, einen Podcast oder einen TV-Beitrag?

• Und wie lässt sich so ein Buch überhaupt finanzieren?

Dabei sprechen wir sowohl mit einer Journalistin, die erfolgreich Sachbücher schreibt, und mit einer Literaturagentin.

Es klingt kompliziert, aber es erfordert vor allem Kreativität (und die haben wir!): Jailbreaking, also KI-Systeme dazu zu bringen, Dinge zu tun oder zu verraten, die sie nicht tun und nicht verraten sollen. Das führt nicht nur die Schwächen generativer KI vor, sondern es zeigt auch, was möglich ist, wenn man diese Systeme anders nutzt als gedacht.

Hacker:innen haben im Jailbreaking eine neue Leidenschaft gefunden – und daran sollten wir uns ein Beispiel nehmen! Denn während generative KI für viele Anwendungsfälle gerade in unserem Bereich völlig überschätzt wird, unterschätzen die meisten das Potential von Jailbreaking für den Journalismus.
Denn erstens können uns „befreite“ Sprachmodelle bei investigativen Recherchen unterstützen und uns neue Wege zu Informationen aufzeigen. Eine KI willig zu machen, hier zu helfen, ist schon der erste Schritt zum Erfolg.
Und zweitens können sie uns helfen, Manipulationen anderer aufzudecken. Denn auch Chatbots von Unternehmen können uns einiges verraten über ihre dahinterliegenden Anweisungen, was für investigative Geschichten oft ein kleiner Diamant ist.

Die Session richtet sich gezielt an Journalist:innen, die ohne große Infrastruktur im Hintergrund und ohne großes technisches Vorwissen ausprobieren wollen, was sie aus öffentlich verfügbaren KI-Systemen für sich herausholen können jenseits des Üblichen. Denn auch wenn das Wort Jailbreaking kompliziert klingt (und die zugehörige Szene sich bemüht, undurchsichtigen Jargon zu verwenden), ist es eigentlich einfach: Es braucht Lust auf kreatives Ausprobieren - und ein klein wenig Hintergrundwissen darüber, wie generative KI funktioniert.

Der Vortrag stellt anhand der neuesten Tricks und Methoden der Jailbreaking-Szene in durchaus auch unterhaltsamen Beispielen vor, wie sich KI-Systeme überlisten lassen. Und er vermittelt das nötige Wissen über die Funktionsweise generativer Modelle sowie Inspirationen aus eigenen Recherchen, um die Teilnehmer:innen zu befähigen, danach selbst loszuziehen und KI-Systeme so zu nutzen, dass sie gut sind für uns.

Zuhörer:innen lernen zudem den Unterschied zwischen Jailbreaking und so genannten „unrestricted LLMs“ (also unzensierte Sprachmodelle, die man mit technischer Affinität und entsprechender Hardware selbst hosten kann) - der Schwerpunkt liegt aber bewusst auf dem, was jede und jeder auch ohne großes Budget selbst machen kann. Im Journalismus ist in diesem Bereich noch viel Luft nach oben - ein guter Zeitpunkt einzusteigen!

Journalism in exile thrives on investigative work. It is a daily balancing act between courage and risk. How do journalists living thousands of miles away from their home countries investigate sensitive stories? How do they reach sources who put themselves in danger by speaking to media outlets in exile?
The panel demonstrates how investigative journalism can succeed from a distance and identifies the methods that are particularly effective. At the same time, it highlights the hurdles and dangers that exiled journalists face on a daily basis.

Three successful media professionals from Afghanistan, Azerbaijan, and Russia offer insights into their work and describe how investigative journalism remains possible despite repression, persecution, and criminalization:

Qais Alamdar uses OSINT techniques such as satellite imagery to expose the hidden structures of the Taliban’s security apparatus.
In her ARTE video series “Masha on Russia”, Masha Borzunova exposes the Kremlin’s propaganda machine and manages to speak with Russian deserters.
Fatima Karimova runs her media outlet “Mikroskop Media” from exile and exposes corruption and election fraud in Azerbaijan, among other issues, through investigative reporting.

This panel will be held in English.

„Follow The Money“ ist Rechercheansatz, Name eines niederländischen Newsrooms – und ein technischer Baukasten. In diesem Workshop geht es um Letzteres: das Python-basierte followthemoney-Toolkit, ursprünglich vom OCCRP als Basis für Aleph entwickelt. Damit lassen sich strukturierte Daten zu Personen, Unternehmen und ihren Beziehungen modellieren, vergleichen und zusammenführen – inklusive Deduplikation und Ähnlichkeitserkennung.

Der Stack hat sich in den letzten Jahren stark weiterentwickelt und ist mittlerweile eine flexible Sammlung von Tools, die sich für ganz unterschiedliche investigative Recherchen einsetzen lässt.
Der Workshop ist als praktischer Deep Dive gedacht: Wir schauen uns an, welche Tools es gibt und wie sie zusammenspielen – vom Scraping und Import verschiedener Datenquellen über Transformation in ein einheitliches Entitätenmodell bis hin zu Deduplikation, Analyse, Suche und Speicherung großer Datensätze. Außerdem geht es um das Anreichern mit weiteren Quellen, Updates bestehender Datensammlungen und um Wege, die Daten am Ende auch verständlich zu präsentieren oder zu visualisieren.

Beispiele für Datenbanken und Projekte auf dieser Basis sind die globale Sanktionsdatenbank opensanctions.org, followthegrant.org (Industrieeinfluss auf Wissenschaft), opensecuritydata.eu (EU-Sicherheits- und Militärförderung), farmsubsidy.org (EU-Agrarsubventionen) oder correctiv.org/spendengerichte

Im Workshop geben wir einen Überblick über den aktuellen Tool-Stack, teilen Erfahrungen aus der Praxis und arbeiten gemeinsam mit den Teilnehmenden an realen Datensätzen und Recherche-Beispielen.

Wahlen sind für viele Lokaljournalist:innen 2026 ein besonders großes Thema. Im März haben bereits Baden-Württemberg und Rheinland-Pfalz ihre Landtage neu gewählt, im September folgen Sachsen-Anhalt und Mecklenburg-Vorpommern. Auch Berlin bekommt dann ein neues Abgeordnetenhaus.
Die Berichterstattung über Landtagswahlen und AfD nimmt für viele Lokaljournalist:innen dabei eine große Rolle ein – und stellt viele vor Fragen:

• Wie berichten wir über Parteipositionen und ordnen sie ein?

• Welche Textformen sind angemessen?

• Welche Leitlinien können wir uns für die Berichterstattung vor und nach der Wahl geben?

• Und wie gewährleiste ich als Lokaljournalist:in meine Sicherheit, wenn ich zum Beispiel von Wahlveranstaltungen berichte?

Bei dieser Veranstaltung tauschen sich Lokaljournalist:innen über ihre Erfahrungen und Best Practices aus. Wir nehmen uns dabei auch viel Zeit für Fragen und Anliegen aus dem Publikum.

Datenjournalismus steht für fundierte, oft auch ausführliche Analysen. Funktioniert das auch auf Social Media, wo Aufmerksamkeitsspannen kurz und Aussagen oft sehr zugespitzt sind? Oder macht es Tiktok und Co. sogar besser, weil Fakten statt Meinung präsentiert werden? Welche Formen werden von Medien besonders häufig genutzt – und welche funktionieren?

Ciara Cesaro-Tadic berichtet von ihrer praktischen Erfahrung mit einem Daten-Tiktok-Account, Jolan Geusen gibt basierend auf einer systematischen Analyse einen Überblick zu Datenjournalismus auf Instagram und Tiktok. Jan Georg Plavec berichtet von den Erfahrungen der Stuttgarter Zeitung mit Datenjournalismus-Videos auf Tiktok.

Gemeinsam diskutieren wir im Workshop diese und zahlreiche weitere Beispiele und sprechen über Best Practice, einfach zu bedienende Tools sowie Ideen und Erfahrungen der Teilnehmer:innen. Am Ende soll jede/r eigene Ideen mitnehmen, wie sie oder er Daten und Schaubilder in ihre Social-Kanäle bringen kann.