NR26

Darf man eigentlich aus einer Anklageschrift zitieren? Und wie war das noch einmal - welche Behörde ist wann zuständig? Woher bekommt man überhaupt ein Urteil? Michael Haselrieder und Dajana Kollig berichten anhand ihrer Recherchen zu den Fällen eines angeklagten Staatsanwalts und eines angeklagten Polizisten Schritt für Schritt, wie man am besten vorgeht und worauf es jeweils zu achten gilt.

Die Datenjournalismus-Community zeichnet sich aus durch einen hohen Zusammenhalt, auch über Redaktionsgrenzen hinweg. Was bislang dabei möglicherweise zu kurz kam, ist Kritik und Selbstkritik. Das hat die bei der NR25 erstmals angebotene „Blattkritik"-Session gezeigt, das zeigt aber auch der Blick in die Forschung oder in den Medienjournalismus.
Matthias Stolz fragt anlässlich seiner Dissertation an der Uni Mainz: „Braucht es einen Critical Turn im Datenjournalismus?". Die Antwort: ja schon, jedenfalls wenn man einen kritischen Blick auf Dashboards zur US-Wahl oder zur Corona-Pandemie wirft. Wie geht Datenjournalismus, den jede:r versteht? Das untersucht auch Gianna Grün (Leiterin Datenjournalismus Deutsche Welle) in ihrer berufsbegleitenden Dissertation für die TU Dortmund.

Die Runde soll kein Tribunal sein, sondern ein offener Austausch im geschützten Raum anhand konkreter Beispiele - die jede:r im Publikum gerne mitbringen soll.

Wer online recherchiert, wird früher oder Belege sichern wollen. Einfach Screenshot machen - und fertig?

So einfach ist es häufig nicht (mehr). Digitale Belege zu sichern, wird eine zunehmend technische Aufgabe. Es braucht unterschiedliche Ansätze, je nachdem, um was es sich handelt: Webseiten, Social Media, Videos. Eine one size fits all Lösung gibt es leider nicht. In der Veranstaltung soll es darum gehen, welche Methoden es gibt:

• Die Möglichkeiten und Grenzen des Internet Archives: Ab wann lohnt es sich, ein eigenes Archiv anzulegen?

• Social-Media-Plattformen: Wie Posts bei Instagram oder TikTok sichern?

• Wie viele Links sichern?

• Wie Links regelmäßig sichern?

Außerdem soll es darum gehen, wie man digitale Archive für die eigene Recherche nutzen kann. Mit dem Begriff Archival OSINT gibt's auch schon das passende Schlagwort.

Chatbots wie ChatGPT und Mistral helfen Informationen suchen und auswerten - gezielte, hartnäckige Recherche kann die KI nicht. Oder doch? Die Workflow-Plattform n8n bietet die Möglichkeit, sich Recherchen und Arbeitsabläufe zusammenzuklicken - wir helfen bei den ersten Schritten und berichten über Erfahrungen und Anwendungsfälle aus Recherche-Projekten.

Auf dem Weg zu einer Datengeschichte plotten wir manchmal wortwörtlich tausende Grafiken, von denen es keine einzige in die finale Geschichte schafft. Die Visualisierungen können eine wichtige Brücke zu nicht-datenjournalistischen Kolleg:innen sein und verschiedene Funktionen in der Recherche übernehmen.

In der Session zeigen wir, wie wir einfache Grafiken für die explorative Datenanalyse und zum Kennenlernen von Daten nutzen, aufwendigere Grafiken machen, um Thesen zu bilden und weiterzuentwickeln, und Anwendungen um Visualisierungen bauen, um das Vier-Augen-Prinzip umzusetzen und Qualitätsmanagement zu betreiben. Anhand von realen Beispielen aus vergangenen Recherchen zeigen wir, wie wir Visualisierungen für alle Schritte der Recherche nutzen und wie sich die verschiedenen Typen von Plots in Komplexität und Aufwand unterscheiden.

Unsere Session richtet sich an Anfänger:innen im Datenjournalismus, die Strategien lernen wollen, um vom Datensatz zur Geschichte zu kommen, aber auch an erfahrene Datenjournalist:innen, die neue Ideen für die Zusammenarbeit mit Kolleg:innen suchen. Nicht-Datenjournalist:innen hilft die Session zu verstehen, wie die Datenarbeit funktioniert und warum sie manchmal länger dauert als geplant.