NR26

Auf dem Weg zu einer Datengeschichte plotten wir manchmal wortwörtlich tausende Grafiken, von denen es keine einzige in die finale Geschichte schafft. Die Visualisierungen können eine wichtige Brücke zu nicht-datenjournalistischen Kolleg:innen sein und verschiedene Funktionen in der Recherche übernehmen.

In der Session zeigen wir, wie wir einfache Grafiken für die explorative Datenanalyse und zum Kennenlernen von Daten nutzen, aufwendigere Grafiken machen, um Thesen zu bilden und weiterzuentwickeln, und Anwendungen um Visualisierungen bauen, um das Vier-Augen-Prinzip umzusetzen und Qualitätsmanagement zu betreiben. Anhand von realen Beispielen aus vergangenen Recherchen zeigen wir, wie wir Visualisierungen für alle Schritte der Recherche nutzen und wie sich die verschiedenen Typen von Plots in Komplexität und Aufwand unterscheiden.

Unsere Session richtet sich an Anfänger:innen im Datenjournalismus, die Strategien lernen wollen, um vom Datensatz zur Geschichte zu kommen, aber auch an erfahrene Datenjournalist:innen, die neue Ideen für die Zusammenarbeit mit Kolleg:innen suchen. Nicht-Datenjournalist:innen hilft die Session zu verstehen, wie die Datenarbeit funktioniert und warum sie manchmal länger dauert als geplant.

Was tun, wenn Evidenzen und Daten fehlen, sich Themen politisch wie journalistisch aber aufdrängen? Zwei datenjournalistische Projekte zeigen, wie kreativ mit Datenlücken umgegangen werden kann. Aktuelle Recherchen zu Rechtsextremismus an Schulen vom Bayerischer Rundfunk (BR) und zum Einfluss der Polizeigewerkschaften auf die Innenpolitik vom Südwestrundfunk (SWR) illustrieren verschiedene Wege, Datenanalysen zu ermöglichen, wo zunächst keine Daten vorhanden waren.

Ist das Video echt oder nicht? Wo wurde dieses Foto aufgenommen?

Bei der Quiztime-Challenge löst ihr in Echtzeit Recherche-Aufgaben, wie sie auch im journalistischen Alltag vorkommen. Aber braucht es diese Skills angesichts von ChatGPT und Gemini noch?
Wir lassen Teams mit klassischer Online-Recherche und Prompt-Antworten gegeneinander antreten. Bei unserer Quiztime-Runde machen wir die Probe aufs Exempel. Bei den Recherche-Aufgaben treten die beiden Lösungswege gegeneinander an. Wer ist wann schneller und wer verlässlicher – die klassische Online-Recherche oder die Prompt-Befragung des KI-Modells?

Das schnellste Team mit der richtigen Lösung punktet – aber alle anderen gewinnen auch, wenn erklärt wird, welche Tools, kreative Strategien und Geheimtipps die Recherchierenden zum Ziel führen. Aber brauche ich diese OSINT-Fähigkeiten überhaupt noch, wenn ich auch einfach ChatGPT fragen kann, wo ein Foto herkommt?

Vorzugsweise eigene Laptops und Tablets mitbringen. Die Einteilung in Teams erfolgt zu Beginn der Session.

Im Internet und in öffentlichen Registern stecken viele Datenschätze mit Informationen über Firmen.
Das Panel zeigt lohnenswerte Datenbanken und welche Geschichten mit ihrer Hilfe entstehen können. Unter den ausgewählten Datenbanken sind u.a. Handelsregister, der Bundesanzeiger, das Transparenzregister, Markenregister, eine Datenbank über Fördermittel und eine Datenbank für Ausschreibungen in der Europäischen Union.
Wie man Einsicht in das Grundbuchamt erhalten kann, wird ebenfalls erklärt. Auch Lokaljournalisten können diese Datenbanken gut nutzen.

Finde heraus, welche Rüstungsunternehmen von Millionenförderungen profitieren, welche Unternehmen in deiner Kommune Bundesmittel für Forschungsprojekte erhalten und was in der Vorstandssitzung eines Lobbyverbands passiert ist.

Liebesromane, Computerspiele, Memes: Gestern verpöhnt, heute Kulturgut. Kunst und Kultur entwickeln sich ständig weiter. Aber tut es auch der Journalismus, der darüber berichtet? Wir wollen neue Methoden und Perspektiven für die Berichterstattung über popkulturelle Phänomene wie den Romance-Hype, Fandoms und Gaming-Subkulturen aufzeigen.

Welche Themen und Zielgruppen werden im Kulturjournalismus deutscher Medienhäuser bisher unterschätzt?
Mit welcher Ansprache begegnet man Communities auf Augenhöhe ohne die kritische Distanz zu verlieren?
Und welche (quantitativen) Recherchemethoden ermöglichen einen neuen Zugang zur Berichterstattung über Kulturthemen?

Anhand von Beispielen wie einer Ki-gestützten Datenanalyse zu Romance Novels, der quantitativen Analyse des ESC-Programms oder der Analyse von Spotify Daten wollen wir praktisch zeigen, wie sich über Ansprache, Themenfindung und Recherchemethoden neue Ansätze für den Kulturjournalismus finden lassen.