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Rund zwei Millionen Migrant:innen arbeiten jedes Jahr auf europäischen Feldern, viele unter menschenunwürdigen Bedingungen. Gleichzeitig gibt die EU jedes Jahr rund 60 Milliarden Euro an Landwirt:innen in ganz Europa – ein Viertel des gesamten EU-Budgets. Das Geld landet auch bei Betrieben, die ihre Arbeiter:innen ausbeuten.

Mit einem internationalen Team haben wir in einer monatelangen Recherche in fünf europäischen Ländern aufgedeckt, wie die EU, bei der Verteilung der Milliarden-Subventionen, versagt Arbeiter:innen zu schützen. Egal ob in Spanien, Frankreich, Deutschland, Österreich oder Italien – in allen Ländern haben wir ähnliche Muster gefunden. Landwirt:innen erhalten Agrarsubventionen, obwohl gegen sie wegen ausbeuterischer Bedingungen ermittelt wird, sie dafür verurteilt wurden oder sogar im Gefängnis sitzen. Eine neue Regel der EU, die das verhindern soll, funktioniert nicht richtig. 

Für die Recherche haben wir die Datenbank farmsubsidy.org genutzt und mit öffentlichen Medieninformationen und Presseanfragen an Behörden und Gerichte abgeglichen. Und wir haben den Zoll in Deutschland auf Auskunft verklagt.
Wir zeigen, wie wir vorgegangen sind und auf welche Probleme wir gestoßen sind. Denn obwohl EU-Subventionsdaten grundsätzlich öffentlich zugänglich sind, können Landwirt:innen verschleiern, wer von den Steuer-Milliarden profitiert.

Ein Gesetzesentwurf wird im Koalitionsausschuss besprochen und auf den Kanälen von Malte Kreutzfeldt kann man bereits lesen, welche Formulierungen sich geändert haben und was für Folgen das hat. Die neuen Klima-Daten vom Copernicus sind da und Constanze Bayer hat drei Grafiken und einen Text daraus abgeleitet.

Wir brauchen mehr Journalist:innen, die sich an die Analyse von Dokumente und Daten trauen. Mit kurzem Input heiterem Ask-me-Anything verraten zwei Profis, wie sie ihren Arbeitsalltag strukturieren, welche Tools sie nutzen und warum das alles eigentlich wirklich nicht kompliziert ist.

Explizit für Nicht-Coder:innen!

KI frisst immense Ressourcen, ist aber auch ein Instrument, um Klimajournalismus quantifizierbar zu machen. Anhand von zwei Projekten soll das anschaulich gemacht werden.

Green to Grey ist ein grenzübergreifendes, gemeinschaftliches Datenprojekt über die verschwindende Natur Europas, um Platz für Wohnhäuser, Lagerhallen, Golfplätze und Fünf-Sterne-Hotels zu schaffen. Green to Grey quantifiziert, wie viel Natur in Europa durch Bauvorhaben verloren geht, und untersucht, wie sich diese Verluste auf uns alle auswirken – anhand einer Analyse eines globalen Landbedeckungsdatensatzes, der von Google und dem World Resource Institute unter Verwendung eines Deep-Learning-Bilderkennungsmodells erstellt wurde.

„Zugepflastert: Wie Journalismus, Wissenschaft und KI versiegelte Städte analysierten“ hat zu extremer Hitze gearbeitet, die Städte besonders hart trifft. Um systematisch zu zeigen, wie stark Parkplätze tatsächlich versiegelt sind und ob Kommunen ihre eigenen Vorgaben zur Begrünung einhalten, zeigen die Autorinnen, wie sie gemeinsam mit KI-gestützter Auswertung gearbeitet haben.
Die Recherche mündete in der ARD-Story-Dokumentation „Zugepflastert“ und eine interaktive datenbasierte Veröffentlichung bei FragDenStaat.
Die Kooperation zeigt auch exemplarisch, wie daten- und KI-gestützte Analysen durch klassische Reportage journalistisch greifbar werden.

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