NR26

Auf dem Weg zu einer Datengeschichte plotten wir manchmal wortwörtlich tausende Grafiken, von denen es keine einzige in die finale Geschichte schafft. Die Visualisierungen können eine wichtige Brücke zu nicht-datenjournalistischen Kolleg:innen sein und verschiedene Funktionen in der Recherche übernehmen.

In der Session zeigen wir, wie wir einfache Grafiken für die explorative Datenanalyse und zum Kennenlernen von Daten nutzen, aufwendigere Grafiken machen, um Thesen zu bilden und weiterzuentwickeln, und Anwendungen um Visualisierungen bauen, um das Vier-Augen-Prinzip umzusetzen und Qualitätsmanagement zu betreiben. Anhand von realen Beispielen aus vergangenen Recherchen zeigen wir, wie wir Visualisierungen für alle Schritte der Recherche nutzen und wie sich die verschiedenen Typen von Plots in Komplexität und Aufwand unterscheiden.

Unsere Session richtet sich an Anfänger:innen im Datenjournalismus, die Strategien lernen wollen, um vom Datensatz zur Geschichte zu kommen, aber auch an erfahrene Datenjournalist:innen, die neue Ideen für die Zusammenarbeit mit Kolleg:innen suchen. Nicht-Datenjournalist:innen hilft die Session zu verstehen, wie die Datenarbeit funktioniert und warum sie manchmal länger dauert als geplant.

Seit Jahren betonen Medienhäuser ihren Anspruch auf mehr Diversität. Doch wie erleben BIPOC und migrantische Journalist:innen den Redaktionsalltag tatsächlich?

Um diese Lücke zwischen Selbstbild und Realität sichtbar zu machen, hat das Kitt Kollektiv im vergangenen Jahr erstmals eine groß angelegte Umfrage unter BIPOC und migrantischen Journalist:innen durchgeführt. Über 200 Betroffene berichten darin und in vertiefenden Gesprächen von strukturellen Missständen: von rassistischen Mikroaggressionen, Diskriminierung aufgrund von Akzent oder (zugeschriebener) Herkunft, fehlenden Ansprechstellen – und von einem systematischen Wegschauen bei Beschwerden. Viele haben die Branche bereits verlassen oder ziehen diesen Schritt ernsthaft in Erwägung.

In diesem Panel stellen wir die zentralen Recherche-Ergebnisse vor und diskutieren sie gemeinsam mit Betroffenen. Welche strukturellen Veränderungen brauchen Redaktionen wirklich? Wie können wirksame Beschwerde- und Antidiskriminierungsstellen aussehen? Und welche Formen von Solidarität unter Kolleg:innen sind notwendig, um Machtungleichgewichte zu durchbrechen?

Das Kitt Kollektiv ist ein FLINTA*-Zusammenschluss von neun Journalist:innen. Gegründet aus der Erfahrung von Vereinzelung als Freie und mangelnder Diversität in deutschen Redaktionen, versteht sich Kitt als kollektiver Versuch, Strukturen zu reparieren – oder neu zusammenzufügen, wo sie bislang ausschließend und brüchig sind.

Ist das Video echt oder nicht? Wo wurde dieses Foto aufgenommen?

Bei der Quiztime-Challenge löst ihr in Echtzeit Recherche-Aufgaben, wie sie auch im journalistischen Alltag vorkommen. Aber braucht es diese Skills angesichts von ChatGPT und Gemini noch?
Wir lassen Teams mit klassischer Online-Recherche und Prompt-Antworten gegeneinander antreten. Bei unserer Quiztime-Runde machen wir die Probe aufs Exempel. Bei den Recherche-Aufgaben treten die beiden Lösungswege gegeneinander an. Wer ist wann schneller und wer verlässlicher – die klassische Online-Recherche oder die Prompt-Befragung des KI-Modells?

Das schnellste Team mit der richtigen Lösung punktet – aber alle anderen gewinnen auch, wenn erklärt wird, welche Tools, kreative Strategien und Geheimtipps die Recherchierenden zum Ziel führen. Aber brauche ich diese OSINT-Fähigkeiten überhaupt noch, wenn ich auch einfach ChatGPT fragen kann, wo ein Foto herkommt?

Vorzugsweise eigene Laptops und Tablets mitbringen. Die Einteilung in Teams erfolgt zu Beginn der Session.

KI frisst immense Ressourcen, ist aber auch ein Instrument, um Klimajournalismus quantifizierbar zu machen. Anhand von zwei Projekten soll das anschaulich gemacht werden.

Green to Grey ist ein grenzübergreifendes, gemeinschaftliches Datenprojekt über die verschwindende Natur Europas, um Platz für Wohnhäuser, Lagerhallen, Golfplätze und Fünf-Sterne-Hotels zu schaffen. Green to Grey quantifiziert, wie viel Natur in Europa durch Bauvorhaben verloren geht, und untersucht, wie sich diese Verluste auf uns alle auswirken – anhand einer Analyse eines globalen Landbedeckungsdatensatzes, der von Google und dem World Resource Institute unter Verwendung eines Deep-Learning-Bilderkennungsmodells erstellt wurde.

„Zugepflastert: Wie Journalismus, Wissenschaft und KI versiegelte Städte analysierten“ hat zu extremer Hitze gearbeitet, die Städte besonders hart trifft. Um systematisch zu zeigen, wie stark Parkplätze tatsächlich versiegelt sind und ob Kommunen ihre eigenen Vorgaben zur Begrünung einhalten, zeigen die Autorinnen, wie sie gemeinsam mit KI-gestützter Auswertung gearbeitet haben.
Die Recherche mündete in der ARD-Story-Dokumentation „Zugepflastert“ und eine interaktive datenbasierte Veröffentlichung bei FragDenStaat.
Die Kooperation zeigt auch exemplarisch, wie daten- und KI-gestützte Analysen durch klassische Reportage journalistisch greifbar werden.

Liebesromane, Computerspiele, Memes: Gestern verpöhnt, heute Kulturgut. Kunst und Kultur entwickeln sich ständig weiter. Aber tut es auch der Journalismus, der darüber berichtet? Wir wollen neue Methoden und Perspektiven für die Berichterstattung über popkulturelle Phänomene wie den Romance-Hype, Fandoms und Gaming-Subkulturen aufzeigen.

Welche Themen und Zielgruppen werden im Kulturjournalismus deutscher Medienhäuser bisher unterschätzt?
Mit welcher Ansprache begegnet man Communities auf Augenhöhe ohne die kritische Distanz zu verlieren?
Und welche (quantitativen) Recherchemethoden ermöglichen einen neuen Zugang zur Berichterstattung über Kulturthemen?

Anhand von Beispielen wie einer Ki-gestützten Datenanalyse zu Romance Novels, der quantitativen Analyse des ESC-Programms oder der Analyse von Spotify Daten wollen wir praktisch zeigen, wie sich über Ansprache, Themenfindung und Recherchemethoden neue Ansätze für den Kulturjournalismus finden lassen.