NR26

Auf dem Weg zu einer Datengeschichte plotten wir manchmal wortwörtlich tausende Grafiken, von denen es keine einzige in die finale Geschichte schafft. Die Visualisierungen können eine wichtige Brücke zu nicht-datenjournalistischen Kolleg:innen sein und verschiedene Funktionen in der Recherche übernehmen.

In der Session zeigen wir, wie wir einfache Grafiken für die explorative Datenanalyse und zum Kennenlernen von Daten nutzen, aufwendigere Grafiken machen, um Thesen zu bilden und weiterzuentwickeln, und Anwendungen um Visualisierungen bauen, um das Vier-Augen-Prinzip umzusetzen und Qualitätsmanagement zu betreiben. Anhand von realen Beispielen aus vergangenen Recherchen zeigen wir, wie wir Visualisierungen für alle Schritte der Recherche nutzen und wie sich die verschiedenen Typen von Plots in Komplexität und Aufwand unterscheiden.

Unsere Session richtet sich an Anfänger:innen im Datenjournalismus, die Strategien lernen wollen, um vom Datensatz zur Geschichte zu kommen, aber auch an erfahrene Datenjournalist:innen, die neue Ideen für die Zusammenarbeit mit Kolleg:innen suchen. Nicht-Datenjournalist:innen hilft die Session zu verstehen, wie die Datenarbeit funktioniert und warum sie manchmal länger dauert als geplant.