NR26

Darf man eigentlich aus einer Anklageschrift zitieren? Und wie war das noch einmal - welche Behörde ist wann zuständig? Woher bekommt man überhaupt ein Urteil? Michael Haselrieder und Dajana Kollig berichten anhand ihrer Recherchen zu den Fällen eines angeklagten Staatsanwalts und eines angeklagten Polizisten Schritt für Schritt, wie man am besten vorgeht und worauf es jeweils zu achten gilt.

Die Datenjournalismus-Community zeichnet sich aus durch einen hohen Zusammenhalt, auch über Redaktionsgrenzen hinweg. Was bislang dabei möglicherweise zu kurz kam, ist Kritik und Selbstkritik. Das hat die bei der NR25 erstmals angebotene „Blattkritik"-Session gezeigt, das zeigt aber auch der Blick in die Forschung oder in den Medienjournalismus.
Matthias Stolz fragt anlässlich seiner Dissertation an der Uni Mainz: „Braucht es einen Critical Turn im Datenjournalismus?". Die Antwort: ja schon, jedenfalls wenn man einen kritischen Blick auf Dashboards zur US-Wahl oder zur Corona-Pandemie wirft. Was macht Datenvisualisierungen 'zu kompliziert'? Das untersucht auch Gianna Grün (Leiterin Datenjournalismus Deutsche Welle) in ihrer berufsbegleitenden Dissertation für die TU Dortmund.

Die Runde soll kein Tribunal sein, sondern ein offener Austausch im geschützten Raum anhand konkreter Beispiele - die jede:r im Publikum gerne mitbringen soll.

„Das müsste man eigentlich nochmal größer machen.“
Jede:r Investigativjournalist:in kennt diesen Gedanken nach einer eigenen Recherche. Und was könnte es Größeres geben als ein Sachbuch?
Es ist die perfekte Möglichkeit, einem Thema mehr Tiefe zu geben und interessierten Leser:innen noch mehr Infos zur Verfügung zu stellen – meist mit deutlich mehr Recherche-Zeit.


In diesem Panel geht es um die Fragen:

• Wie finde ich ein gutes Thema für ein spannendes, narratives Sachbuch?

• Wie erkenne ich, ob sich ein Thema wirklich für ein Sachbuch eignen könnte?

• Was sind Best Practices?

• Was wollen die Agenturen und die Verlage?

• Inwiefern recherchiere ich anders für ein Sachbuch als für einen Artikel, einen Podcast oder einen TV-Beitrag?

• Und wie lässt sich so ein Buch überhaupt finanzieren?

Dabei sprechen wir sowohl mit einer Journalistin, die erfolgreich Sachbücher schreibt, und mit einer Literaturagentin.

Gute Geschichten brauchen Nähe. Aber zu viel Nähe kann belastend sein. Was schützt bei harten Themen davor, nicht selbst unter der Recherche zu leiden? Wie reagiere ich, wenn mich eine Situation emotional überfordert? Wie kann man sich abgrenzen, um aufdringliche Nähe von Protagonist:innen gar nicht erst entstehen zu lassen? Was kann man tun, wenn Protagonist:innen auch nach der Veröffentlichung penetrant den Kontakt suchen? Wie beendet man die Arbeitsbeziehung zwischen Journalist:in und Quelle auf professionelle Weise? Wir teilen praktische Tipps bei Probleme durch zu viel Nähe im Recherche-Alltag.

Am 23. Februar 2025, dem Tag der vorgezogenen Bundestagswahl, greift ein Hacker die taz an. Es gelingt ihm, unsere Webseite für mehrere Stunden lahmzulegen. Er trifft uns an empfindlicher Stelle: An einem für eine Nachrichtenredaktion so wichtigen Tag können wir online nicht berichten. Leser:innen, die taz.de ansteuern, bekommen eine Fehlermeldung. Erst später stellt sich heraus: Es war nicht das erste Mal, dass der Hacker ein Medium attackierte. Vor allem in Ungarn, aber auch in Österreich, hatte er bereits liberale und unabhängige Medien sabotiert. Auch die taz griff er nicht zum ersten Mal an.

Wir können das heute so klar benennen, weil die taz auf die Hackeraktion nicht nur mit technischen Gegenmaßnahmen reagierte, sondern auch mit journalistischer Recherche: Wir konnten herausfinden, woher der Angreifer kam.
Das ist in mehrfacher Hinsicht ungewöhnlich. Einerseits, weil wir in der taz dafür eine ungewohnte Kooperation zwischen IT-Abteilung und Redaktion eingingen. Andererseits, weil unsere Transparenz über den Cyberangriff in der deutschen Medienlandschaft außergewöhnlich ist. Zusammen mit Pierre van Dinh aus der IT-Abteilung des Medienhauses sind wir, die zwei Redakteur:innen Jean-Philipp Baeck und Anne Fromm, für unsere Recherche unter anderem die Logfiles des Angriffs durchgegangen. Was für uns zunächst aussah wie unverständliches Kauderwelsch, entpuppte sich schnell als wichtige Spur: Der Hacker hatte über die Serverprotokolle Botschaften an uns geschickt. So sind wir darauf gestoßen, dass er bereits zuvor unabhängige Medien in Ungarn und auch die taz angegriffen hatte.

Wir sprachen mit anderen betroffenen Medien, trugen deren Erkenntnisse zusammen. In Hackerforen im Darknet fanden wir weitere Hinweise auf eine groß angelegte Angriffswelle gegen westliche Medien. Auf so viel Auskunftsfreude wie bei anderen europäischen Medien stießen wir in Deutschland nicht. Zwar bestätigten uns Kolleg:innen, dass auch ihre Häuser häufig solche Attacken erleben wie wir. Öffentlich darüber sprechen wollte allerdings niemand.

Wir finden es wichtig, transparent zu machen, wie sehr die freie Presse mittlerweile unter digitalem Beschuss steht. Wir wollen darüber sprechen, wie und warum wir diese Recherche gemacht haben – und gleichzeitig aufzeigen, dass wir sie allein nicht hätten stemmen können.
Ganz wesentlich für unsere Recherche war die Kooperation mit unserem Kollegen aus der IT und mit den anderen Medien in Ungarn und Österreich.

Für viele, vor allem lokale Daten gibt es keine zentrale Stelle, keine Datenbank, keinen Überblick. Wer wissen will (also wir), wie hoch zum Beispiel die Hundesteuer in Bayern ist, muss im Zweifel über 2.000 Gemeinden einzeln anschreiben. In dieser Session erzählen wir, wie solche scheinbar unmöglichen Recherchen trotzdem umsetzbar sind – mit Bordmitteln wie Microsoft Forms, Excel und Word-Serienbrief.

Damit trugen wir Datensätze zusammen, die es vorher schlicht nicht gab – von Hundesteuer über Müllgebühren bis zu rechtsextremen Vorfällen an Schulen.
Weil nicht für jede Recherche ein simples Umfragetool ausreicht, stellen wir zusätzlich einen Ansatz des WDR vor.
Für den Kandidat:innen-Check hat jede:r Politiker:in einen personalisierten Zugang erhalten.

Das schiere Erstellen solcher Datensätze führt häufig zu Diskussionen vor Ort und exklusiver, nutzernaher Berichterstattung. Teilnehmer:innen erhalten konkrete Tipps zur Konzeption eigener Abfragen, zur Strukturierung und Bereinigung chaotischer Antworten sowie zur Auswertung, Darstellung und Berichterstattung.

Wenn Ihr das Material der Session vorab durchgehen möchtet, meldet euch gern bei: [email protected]

Auf dem Weg zu einer Datengeschichte plotten wir manchmal wortwörtlich tausende Grafiken, von denen es keine einzige in die finale Geschichte schafft. Die Visualisierungen können eine wichtige Brücke zu nicht-datenjournalistischen Kolleg:innen sein und verschiedene Funktionen in der Recherche übernehmen.

In der Session zeigen wir, wie wir einfache Grafiken für die explorative Datenanalyse und zum Kennenlernen von Daten nutzen, aufwendigere Grafiken machen, um Thesen zu bilden und weiterzuentwickeln, und Anwendungen um Visualisierungen bauen, um das Vier-Augen-Prinzip umzusetzen und Qualitätsmanagement zu betreiben. Anhand von realen Beispielen aus vergangenen Recherchen zeigen wir, wie wir Visualisierungen für alle Schritte der Recherche nutzen und wie sich die verschiedenen Typen von Plots in Komplexität und Aufwand unterscheiden.

Unsere Session richtet sich an Anfänger:innen im Datenjournalismus, die Strategien lernen wollen, um vom Datensatz zur Geschichte zu kommen, aber auch an erfahrene Datenjournalist:innen, die neue Ideen für die Zusammenarbeit mit Kolleg:innen suchen. Nicht-Datenjournalist:innen hilft die Session zu verstehen, wie die Datenarbeit funktioniert und warum sie manchmal länger dauert als geplant.

Seit Jahren betonen Medienhäuser ihren Anspruch auf mehr Diversität. Doch wie erleben BIPOC und migrantische Journalist:innen den Redaktionsalltag tatsächlich?

Um diese Lücke zwischen Selbstbild und Realität sichtbar zu machen, hat das Kitt Kollektiv im vergangenen Jahr erstmals eine groß angelegte Umfrage unter BIPOC und migrantischen Journalist:innen durchgeführt. Über 200 Betroffene berichten darin und in vertiefenden Gesprächen von strukturellen Missständen: von rassistischen Mikroaggressionen, Diskriminierung aufgrund von Akzent oder (zugeschriebener) Herkunft, fehlenden Ansprechstellen – und von einem systematischen Wegschauen bei Beschwerden. Viele haben die Branche bereits verlassen oder ziehen diesen Schritt ernsthaft in Erwägung.

In diesem Panel stellen wir die zentralen Recherche-Ergebnisse vor und diskutieren sie gemeinsam mit Betroffenen. Welche strukturellen Veränderungen brauchen Redaktionen wirklich? Wie können wirksame Beschwerde- und Antidiskriminierungsstellen aussehen? Und welche Formen von Solidarität unter Kolleg:innen sind notwendig, um Machtungleichgewichte zu durchbrechen?

Das Kitt Kollektiv ist ein FLINTA*-Zusammenschluss von neun Journalist:innen. Gegründet aus der Erfahrung von Vereinzelung als Freie und mangelnder Diversität in deutschen Redaktionen, versteht sich Kitt als kollektiver Versuch, Strukturen zu reparieren – oder neu zusammenzufügen, wo sie bislang ausschließend und brüchig sind.

Ist das Video echt oder nicht? Wo wurde dieses Foto aufgenommen?

Bei der Quiztime-Challenge löst ihr in Echtzeit Recherche-Aufgaben, wie sie auch im journalistischen Alltag vorkommen. Aber braucht es diese Skills angesichts von ChatGPT und Gemini noch?
Wir lassen Teams mit klassischer Online-Recherche und Prompt-Antworten gegeneinander antreten. Bei unserer Quiztime-Runde machen wir die Probe aufs Exempel. Bei den Recherche-Aufgaben treten die beiden Lösungswege gegeneinander an. Wer ist wann schneller und wer verlässlicher – die klassische Online-Recherche oder die Prompt-Befragung des KI-Modells?

Das schnellste Team mit der richtigen Lösung punktet – aber alle anderen gewinnen auch, wenn erklärt wird, welche Tools, kreative Strategien und Geheimtipps die Recherchierenden zum Ziel führen. Aber brauche ich diese OSINT-Fähigkeiten überhaupt noch, wenn ich auch einfach ChatGPT fragen kann, wo ein Foto herkommt?

Vorzugsweise eigene Laptops und Tablets mitbringen. Die Einteilung in Teams erfolgt zu Beginn der Session.

KI frisst immense Ressourcen, ist aber auch ein Instrument, um Klimajournalismus quantifizierbar zu machen. Anhand von zwei Projekten soll das anschaulich gemacht werden.

Green to Grey ist ein grenzübergreifendes, gemeinschaftliches Datenprojekt über die verschwindende Natur Europas, um Platz für Wohnhäuser, Lagerhallen, Golfplätze und Fünf-Sterne-Hotels zu schaffen. Green to Grey quantifiziert, wie viel Natur in Europa durch Bauvorhaben verloren geht, und untersucht, wie sich diese Verluste auf uns alle auswirken – anhand einer Analyse eines globalen Landbedeckungsdatensatzes, der von Google und dem World Resource Institute unter Verwendung eines Deep-Learning-Bilderkennungsmodells erstellt wurde.

„Zugepflastert: Wie Journalismus, Wissenschaft und KI versiegelte Städte analysierten“ hat zu extremer Hitze gearbeitet, die Städte besonders hart trifft. Um systematisch zu zeigen, wie stark Parkplätze tatsächlich versiegelt sind und ob Kommunen ihre eigenen Vorgaben zur Begrünung einhalten, zeigen die Autorinnen, wie sie gemeinsam mit KI-gestützter Auswertung gearbeitet haben.
Die Recherche mündete in der ARD-Story-Dokumentation „Zugepflastert“ und eine interaktive datenbasierte Veröffentlichung bei FragDenStaat.
Die Kooperation zeigt auch exemplarisch, wie daten- und KI-gestützte Analysen durch klassische Reportage journalistisch greifbar werden.

Liebesromane, Computerspiele, Memes: Gestern verpöhnt, heute Kulturgut. Kunst und Kultur entwickeln sich ständig weiter. Aber tut es auch der Journalismus, der darüber berichtet? Wir wollen neue Methoden und Perspektiven für die Berichterstattung über popkulturelle Phänomene wie den Romance-Hype, Fandoms und Gaming-Subkulturen aufzeigen.

Welche Themen und Zielgruppen werden im Kulturjournalismus deutscher Medienhäuser bisher unterschätzt?
Mit welcher Ansprache begegnet man Communities auf Augenhöhe ohne die kritische Distanz zu verlieren?
Und welche (quantitativen) Recherchemethoden ermöglichen einen neuen Zugang zur Berichterstattung über Kulturthemen?

Anhand von Beispielen wie einer Ki-gestützten Datenanalyse zu Romance Novels, der quantitativen Analyse des ESC-Programms oder der Analyse von Spotify Daten wollen wir praktisch zeigen, wie sich über Ansprache, Themenfindung und Recherchemethoden neue Ansätze für den Kulturjournalismus finden lassen.